特写独家！层层抽佣、租牌乱象、上班模式……网约车聚合平台还有多少黑幕？

层层抽佣、租牌乱象、上班模式……网约车聚合平台还有多少黑幕？

北京 - 近年来，网约车聚合平台以其便捷、实惠的特点迅速崛起，成为网约车出行市场的重要组成部分。然而，在快速发展的背后，网约车聚合平台也存在着诸多乱象，层层抽佣、租牌乱象、上班模式不规范等问题频频引发社会关注。

层层抽佣：司机收入难

网约车聚合平台的盈利模式主要依靠抽成，但高额的抽成比例让许多司机苦不堪言。据媒体报道，一些网约车聚合平台的抽成比例高达30%-40%，甚至更高。这意味着，每跑一单，司机只有60%-70%的收入进入自己口袋。

租牌乱象：安全隐患多

为了降低准入门槛，一些网约车聚合平台允许个人或小公司租牌运营。这种租牌模式导致市场上出现大量不合规车辆和司机，为乘客的安全埋下隐患。据交通运输部门统计，2023年上半年，全国各地共查处网约车聚合平台违规行为2万余起，其中涉及租牌经营的案件占比超过60%。

上班模式不规范：权益难保障

许多网约车聚合平台要求司机每天工作10小时以上，甚至更长时间。这种高强度的工作模式让司机疲惫不堪，也增加了交通事故的风险。此外，一些网约车聚合平台还存在克扣司机收入、拖欠工资等现象，严重侵害了司机的合法权益。

乱象丛生亟待整治

网约车聚合平台的乱象不仅损害了乘客和司机的利益，也扰乱了市场秩序。对此，相关部门已经开始采取措施加强监管。2023年4月，交通运输部等五部门联合发布了《关于切实做好网约车聚合平台规范管理有关工作的通知》，要求网约车聚合平台压实责任、规范运营、保障权益。

整治乱象需多方努力

网约车聚合平台的健康发展需要多方共同努力。相关部门要进一步加强监管，加大执法力度，严厉打击违规行为；网约车聚合平台要规范运营，提高服务质量，保障乘客和司机的合法权益；乘客也要理性选择平台，支持合规经营的网约车聚合平台。

只有整治乱象，才能让网约车聚合平台真正成为方便群众出行的平台，才能让网约车出行更加安全、舒适、便捷。

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流